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Bio-App生物科技產學研聯盟辦公室

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技術服務清單           返回服務申請

1  Bio-App生物科技產學研聯盟核心技術服務表

應用開發

技術內容概要

蛋白質制劑
開發

呂平江教授
張大慈教授
蘇士哲教授

1.     重組基因選殖及蛋白質表現:已建立哺乳動物細胞、酵母菌、及大腸桿菌等宿主表現系統。並可篩選高產能細胞株

2.     微生物醱酵培養:小型發酵槽試量產,可做為放大培養之參數參考

3.     純化量產系統建構及改良:建立純化系統,提升純化效率及產率

4.     蛋白質特性鑑定:一系列的蛋白質分析鑑定方法,包括電泳分析 (SDS-PAGE2D-DIGEimmunoblotting)、分子量鑑定、胜肽質量圖 (peptide mass map)N-端胺基酸定序、結構分析、安定性分析 (由結構變化來了解熱安定性)

5.     蛋白質活性分析系統建立:針對標的蛋白質之功能,建立準確可信的活性分析系統

6.     蛋白質突變及修飾:深度解析蛋白質分子結構與功能相關性後,利用蛋白質工程技術,改良標的蛋白質的特性,增加商品競爭力;針對市場區隔及可專利性,進行蛋白質重組、突變、修飾或劑型開發改良

循理性藥物
設計及分析

王雯靜教授
王慧菁教授
莊永仁教授

1.      以結構為基礎的藥物設計:利用X光晶體繞射與核磁共振技術,以原子解析度提供生物巨分子結構與功能相關性之直接實驗證據。搭配生物資訊及電腦模擬輔助,可加速新藥開發並拓展藥物研發領域

2.      活體細胞影像分析:利用共軛焦顯微鏡以及經過改良的光學顯微鏡,在三度空間中同時觀察到活細胞內的螢光及可見光影像,可提供細胞內蛋白質與其他蛋白質或藥物交互作用資訊,為特定胞器內物質傳輸、細胞有絲分裂、及藥物作用機制的觀測工具

3.      透明斑馬魚平台可篩檢多種藥物,測試速度快且成本低。透明身軀無須解剖即可清楚觀察藥物作用,輔以長時間觀測,可供更精確的藥物篩選分析

微生物質譜
定型分析

詹鴻霖教授

1.      使用MALDI-TOF質譜儀辨識微生物中高表現量的16S核醣體蛋白質,搭配資料庫比對,可迅速得到菌株資訊

2.      可同時分析多株菌種,鑑別精準度達亞種,優於傳統菌種鑑定使用的PCR法或16S rRNA定序方法

 

2  清華大學生命科學院產業應用技術平台

應用項目

技術內容概要

微生物
抑制劑
開發

張晃猷教授
藍忠昱教授

1.      微生物培養及鑑定

2.      微生物生理特性分析

3.      細菌毒力測試

4.      細菌抗藥性測試

5.      藥物 (抑制劑) 降低細菌毒殺能力之測試 (如:測定IC50)

6.      藥物 (抑制劑) 降低細菌毒殺能力之機制分析 (如:抑制細胞壁合成、破壞細胞膜、抑制蛋白質合成、干擾代謝中間物之產生等)

腫瘤細胞
/
組織分析

周裕珽教授
李佳霖教授

1.      初代癌細胞 (primary tumor cell) 及幹 (前驅) 細胞的建立及培養

2.      以細胞進行生化及細胞實驗,輔以基因晶片及定序分析膫解藥物作用之機轉

3.      利用癌細胞異種移植 (xenorgraft) 及同位移植 (orthotopic) 建立小鼠腫瘤模式,並評估藥物治療效果

4.      表達報告基因於癌細胞或幹細胞中,以活體細胞影像分析追蹤細胞的生長和轉移,評估藥物治療效果

5.      利用免疫組織染色分析 (immuno-histochemistry) 及原位雜合技術 (in situ hybridization) 分析特定基因及治療標的於腫瘤細胞暨組織的分布

6.      利用大數據及統計分析腫瘤治療標靶於癌症次族群之分佈

腦神經
影像分析

江安世教授
羅中泉教授

1.      組織透明技術:此樣品製備技術可讓厚組織變得完全透明,保留完整的三維細胞結構,輔助顯微鏡觀察細節。凡不含深色素的軟組織均可適用。可運用的領域包含病理檢驗及標準顯微組織樣品之製備

2.      果蠅行為的自動操控及記錄分析系統:可觀察神經調控或基因突變對行為的影響,以探討神經疾病及治療效果。與神經結構影像整合則可提供從神經基因到神經結構和行為的關係。本技術可支援疾病或行為的果蠅模式生物觀察及操控系統

3.      將複雜神經系統以快速的方式呈現於網際網路,供遠端使用者運用。內容包含神經網路的複雜結構、型態及連結,可根據使用者需求顯示觀察的目標,並搭配電生理相關資訊可進行動態模擬

抗老化
功能分析

張壯榮教授

1.      酵母菌複製型衰老模式:此模式是針對細胞分裂所導致母細胞一代一代間生理改變進行探討。適合與會進行分裂的動物細胞 (如幹細胞) 比較

2.      酵母菌慢性衰老模式:此模式是針對停止分裂的狀況下,酵母細胞在所能存活的時間內其個體細胞的生理變化進行探討。適合與不再進行分裂的動物細胞 (如神經元細胞) 比較

 

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